5 Méthodes pour Améliorer la Précision des Capteurs d'Intrusion

Les capteurs d’intrusion sont le dispositif de sécurité le plus basique et le plus efficace. Une fois qu’une menace est détectée dans la zone d’alarme, les capteurs d’intrusion doivent émettre efficacement un signal d’alarme.

1 Technologie pour réduire le taux de fausses alarmes des capteurs d’intrusion

La technologie d’alarme avancée réalise des fonctions d’alarme simples grâce à des capteurs, mais pour vraiment obtenir une réponse d’alarme d’urgence, il est nécessaire de déployer soigneusement des solutions de système d’alarme.

2 Capteurs d’intrusion intégrant une détection anti fausse alarme

Le système d’alarme de déploiement est conçu pour éliminer les taux de fausses alarmes. Les fabricants ont mis au point des équipements coûteux de détection et de détection de fausses alarmes, qui ont été intégrés aux capteurs d’intrusion pour améliorer la vitesse de traitement des alarmes et réduire les fausses alarmes grâce aux capteurs d’intrusion. Il existe également des techniques, telles que le traitement Logique d’empilement d’énergie et la Division temporelle dynamique aléatoire pour distinguer les vraies et les fausses alarmes, particulièrement utilisées pour distinguer les modes d’alarme déclenchés par l’homme et l’animal de compagnie.

3 Améliorer la stabilité des capteurs d’intrusion

Le taux de fausses alarmes est évident, et comment améliorer la reconnaissance des capteurs d’intrusion et réduire le taux de fausses alarmes est le facteur le plus critique. De nombreux consommateurs réduisent également les fausses alarmes en remplaçant les piles, mais dépensent évidemment beaucoup de coûts de maintenance inutiles pour prolonger la durée de vie du produit. Cependant, cette approche consistant à traiter les symptômes plutôt que la cause profonde n’est tout simplement pas réalisable. Les fabricants devraient améliorer la stabilité de leurs produits grâce à des mises à niveau technologiques.

Plusieurs capteurs intégrés dans un capteur d’intrusion peuvent-ils résoudre le problème des fausses alarmes? De manière générale, un capteur d’intrusion ordinaire ne peut détecter que les animaux pesant entre 40 et 50 livres, mais les deux capteurs infrarouges peuvent détecter les animaux pesant près de 80 livres, élargissant la plage de détection pour réduire les fausses alarmes et économiser la consommation d’énergie.

De même, en prenant l’exemple des capteurs infrarouges, ces capteurs sont sensibles aux changements de température et de lumière. Le capteur amélioré peut utiliser des matériaux résistants aux UV et ajouter un filtre de lumière pour éliminer les fausses alarmes causées par les changements de lumière solaire. Dans le processus de production, le système de simulation de température peut réaliser la réaction du produit à différents environnements et températures pendant le processus de test, enregistrer ces situations une par une et les implanter dans l’équipement.

Le personnel de R & D a ajouté une technologie de photo-immunité à la conception de la structure de l’équipement, améliorant efficacement l’efficacité des alarmes. Grâce à des expériences, il a été prouvé que les fabricants peuvent remplacer les ultrasons à micro-ondes par des images réelles pour réduire les coûts d’équipement, tandis que l’utilisation de l’énergie solaire peut économiser plus d’énergie. En termes de technologie d’alarme, il n’y a toujours pas de nouvelle percée dans le mode d’investigation, filtrant uniquement les lacunes des équipements existants grâce à de nouvelles fonctions pour prolonger la durée de vie du produit.

4 Mise en réseau de caméras de surveillance et de capteurs d’intrusion

L’amélioration des capteurs pose des défis importants aux capacités de recherche et développement des entreprises. En plus de s’appuyer sur du matériel de base, les capteurs d’intrusion peuvent être reliés à des équipements de surveillance pour réduire les fausses alarmes. Un capteur d’intrusion qualifié nécessite des alarmes précises, 50% reposant sur la vidéosurveillance, les 30% restants reposant sur des logiciels et 20% sur du matériel. De toute évidence, le partenaire du capteur d’intrusion joue un rôle plus important.

Objectivement parlant, les utilisateurs sont plus disposés à croire aux images réelles plutôt qu’aux invites d’alarme émises par les systèmes d’alarme anti-intrusion, et les systèmes de vidéosurveillance peuvent fournir des informations d’image réelles. Bien sûr, ce n’est pas aussi rentable qu’un système d’alarme intrusion ordinaire en termes de prix.

Dans de multiples applications intégrées, la combinaison de systèmes de vidéosurveillance et d’alarme anti-intrusion est très appréciée des utilisateurs. Compte tenu de la sécurité du sous-système, la vidéosurveillance peut enregistrer des images comme source de preuves, tandis que la détection d’intrusion peut activer des signaux d’alarme. Dans l’occurrence fréquente de fausses alarmes, la vidéosurveillance et la détection d’alarme se complètent, reflétant la scène réelle à travers des images vidéo. En combinant avec des caméras, différentes solutions d’alarme peuvent être obtenues.

En fait, la mise en réseau de caméras de surveillance et de capteurs d’intrusion n’est pas une technologie nouvelle. Ce type de système d’alarme anti-intrusion peut être intégré à des systèmes de surveillance domotique, ce qui garantit non seulement le fonctionnement normal des équipements, mais a également une valeur incommensurable pour développer le marché des alarmes de réseau IP.

5 Amplifiez les signaux pour identifier les sources d’interférences

Une autre forme de réduction des taux de fausses alarmes grâce aux capteurs d’intrusion des fabricants est appelée effet d’amplification du signal, qui amplifie un certain type de signal pour la détection de mouvement dans différents environnements, réduisant ainsi les interférences d’autres signaux. En utilisant des capteurs dédiés pour détecter le mouvement réel, les signaux d’interférence possibles peuvent être éliminés.

De plus, il existe un algorithme de compensation automatique de la température qui distingue la température ambiante réelle de la température humaine ou animale, identifiant ainsi les sources d’interférences et réduisant les fausses alarmes.

Les technologies ou algorithmes d’analyse ci-dessus ont réduit le taux de fausses alarmes à différents niveaux et éliminé la possibilité d’alarmes de source d’interférence. Comme introduit ci-dessus, le traitement logique d’accumulation d’énergie est basé sur la détection de la vitesse de marche du piéton pour déterminer si une alarme est nécessaire. Dans les environnements extérieurs, l’environnement est relativement complexe, donc deux capteurs de mouvement sont nécessaires. Ce n’est que lorsque les deux capteurs déclenchent une alarme en même temps que l’alarme peut être réellement déclenchée.

Cette technologie de détection automatique basée sur la logique réduit la possibilité de fausses alarmes causées par le vent, la pluie, le brouillard, la neige et d’autres changements environnementaux naturels. En ajustant la fréquence de détection pour déterminer différents environnements, il semble qu’un produit aussi simple et intelligent convienne à la fois aux marchés civils et grand public.