5 métodos para mejorar la precisión de los sensores de intrusión

Los sensores de intrusión son el dispositivo de seguridad más básico y eficaz. Una vez que se detecta una amenaza dentro del área de alarma, los sensores de intrusión deben emitir efectivamente una señal de alarma.

1 Tecnología para reducir la tasa de falsas alarmas de los sensores de intrusión

La tecnología de alarma avanzada logra funciones de alarma simples a través de sensores, pero para lograr realmente una respuesta de alarma de emergencia, es necesario implementar cuidadosamente soluciones de sistemas de alarma.

2 Sensores de intrusión que incorporan detección de falsas alarmas

El sistema de alarma de despliegue está diseñado para eliminar las tasas de falsas alarmas. Los fabricantes han desarrollado costosos equipos de detección y antifalsas alarmas, que se han incorporado a los sensores de intrusión para mejorar la velocidad de procesamiento de las alarmas y reducir las falsas alarmas a través de sensores de intrusión. También existen técnicas, como el procesamiento lógico de apilamiento de energía y la división dinámica aleatoria del tiempo, para distinguir entre alarmas verdaderas y falsas, particularmente utilizadas para distinguir entre modos de alarma activados por humanos y mascotas.

3 Mejore la estabilidad de los sensores de intrusión

La tasa de falsas alarmas es evidente y el factor más crítico es cómo mejorar el reconocimiento de los sensores de intrusión y reducir la tasa de falsas alarmas. Muchos consumidores también reducen las falsas alarmas reemplazando las baterías, pero obviamente gastan muchos costos de mantenimiento innecesarios para extender la vida útil del producto. Sin embargo, este enfoque de abordar los síntomas en lugar de la causa raíz simplemente no es factible. Los fabricantes deberían mejorar la estabilidad de sus productos mediante actualizaciones tecnológicas.

¿Pueden múltiples sensores integrados en un sensor de intrusión resolver el problema de las falsas alarmas? En términos generales, un sensor de intrusión normal sólo puede detectar mascotas que pesen entre 40 y 50 libras, pero los sensores infrarrojos duales pueden detectar mascotas que pesen casi 80 libras, ampliando el rango de detección para reducir las falsas alarmas y ahorrar consumo de energía.

De manera similar, tomando como ejemplo los sensores infrarrojos, dichos sensores son susceptibles a cambios de temperatura y luz. El sensor mejorado puede utilizar materiales resistentes a los rayos UV y agregar un filtro de luz para eliminar falsas alarmas causadas por cambios en la luz solar. En el proceso de producción, el sistema de simulación de temperatura puede lograr la reacción del producto a diferentes ambientes y temperaturas durante el proceso de prueba, registrar estas situaciones una por una e implantarlas en el equipo.

El personal de I+D ha añadido tecnología de fotoinmunidad al diseño de la estructura del equipo, mejorando eficazmente la eficiencia de las alarmas. A través de experimentos, se ha demostrado que los fabricantes pueden reemplazar el ultrasonido de microondas con imágenes reales para reducir los costos del equipo, mientras que la utilización de energía solar puede ahorrar más energía. En términos de tecnología de alarma, todavía no hay nuevos avances en el modo de investigación, solo se filtran las deficiencias de los equipos existentes a través de algunas funciones nuevas para extender la vida útil del producto.

4 Conexión en red de cámaras de monitoreo y sensores de intrusión

La mejora de los sensores plantea desafíos importantes a las capacidades de investigación y desarrollo de las empresas. Además de depender del hardware central, los sensores de intrusión se pueden vincular con equipos de monitoreo para reducir las falsas alarmas. Un sensor de intrusión calificado requiere alarmas precisas: el 50% depende de videovigilancia, el 30% restante depende de software y el 20% depende de hardware. Obviamente, el socio del sensor de intrusión juega un papel más importante.

Objetivamente hablando, los usuarios están más dispuestos a creer en imágenes reales que en indicaciones de alarma emitidas por los sistemas de alarma de intrusión, y los sistemas de videovigilancia pueden proporcionar información de imágenes reales. Por supuesto, no es tan rentable como un sistema de alarma de intrusión normal en términos de precio.

En múltiples aplicaciones integradas, los usuarios prefieren mucho la combinación de sistemas de videovigilancia y alarma de intrusión. Considerando la seguridad del subsistema, la videovigilancia puede registrar imágenes como fuente de evidencia, mientras que la detección de intrusiones puede activar señales de alarma. En la frecuente aparición de falsas alarmas, la videovigilancia y la detección de alarmas se complementan, reflejando la escena real a través de imágenes de vídeo. Combinando con cámaras, se pueden lograr diferentes soluciones de alarma.

De hecho, la conexión en red de cámaras de vigilancia y sensores de intrusión no es una tecnología nueva. Este tipo de sistema de alarma de intrusión se puede integrar con sistemas de monitoreo de automatización doméstica, lo que no solo garantiza el funcionamiento normal de los equipos, sino que también tiene un valor inconmensurable para desarrollar el mercado de alarmas de redes IP.

5 Amplificar señales para identificar fuentes de interferencia

Otra forma de reducir las tasas de falsas alarmas a través de sensores de intrusión por parte de los fabricantes se llama efecto de amplificación de señal, que amplifica un cierto tipo de señal para la detección de movimiento en diferentes entornos, reduciendo así la interferencia de otras señales. Mediante el uso de sensores dedicados para detectar el movimiento real, se pueden eliminar posibles señales de interferencia.

Además, existe un algoritmo automático de compensación de temperatura que distingue la temperatura ambiental real de la temperatura humana o animal, identificando así fuentes de interferencia y reduciendo falsas alarmas.

Las tecnologías o algoritmos de análisis anteriores han reducido la tasa de falsas alarmas en diferentes niveles y eliminado la posibilidad de alarmas con fuentes de interferencia. Como se introdujo anteriormente, el procesamiento lógico de acumulación de energía se basa en detectar la velocidad del paso de los peatones para determinar si es necesaria una alarma. En entornos exteriores, el entorno es relativamente complejo, por lo que se necesitan dos sensores de movimiento. Sólo cuando ambos sensores activan una alarma al mismo tiempo se puede activar realmente la alarma.

Esta tecnología de detección automática basada en lógica reduce la posibilidad de falsas alarmas causadas por el viento, la lluvia, la niebla, la nieve y otros cambios ambientales naturales. Al ajustar la frecuencia de detección para determinar diferentes entornos, parece que un producto tan simple e inteligente es adecuado tanto para el mercado civil como para el de consumo.